IT 내맘대로 끄적끄적

[Qwiklab] Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API 클라우드 스터디 잼2를 진행하면서 네번째 랩으로 Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API를 진행하였다. 요약 Cloud Natural Language API를 사용하면 텍스트에서 엔티티를 추출하고 정서 및 구문 분석을 수행하고 텍스트를 카테고리로 분류 할 수 있다. 순서 API키 만들기 entity 분석 요청 만들기 Natural Language API 콜(call)하기 Natural Language API로 감정 분석하기 구문 및 품사 분석하기 다양한 언어로 해보기 출처 퀵랩

[Qwiklab] Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API 클라우드 스터디 잼2를 진행하면서 세번째 랩으로 Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API를 진행했다. 요약 [Qwiklab] Google Cloud Speech API: Qwik Start 와 거의 비슷하고 마지막에 다양한 언어(ex 프랑스어)로 바꿀수 있는거만 다르다 출처 퀵랩

[Qwiklab] Cloud Natural Language API: Qwik Start 클라우드 스터디 잼2를 진행하면서 두번째 랩으로 Cloud Natural Language API: Qwik Start을 진행하게 되었다. 요약 Google Cloud Natural Language API를 사용하면 텍스트 문서, 뉴스 기사 또는 블로그 게시물에 언급 된 사람, 장소 이벤트 등의 정보를 추출할 수 있다. 또한 소셜 미디어에서 제품에 대한 정서를 파악하거나 콜센터 또는 메시징 응용 프로그램에서 발생하는 고객 대화의 의도를 분석할 수 있다. 분석을 위해 텍스트 문서를 업로드 할 수도 있다 Cloud Natural Language API의 특징 구문 분석 토큰 및 문장을 추출하고, 품사 (PoS)를 식별하고 각 문장에 대한 종속성 구문 분석트리를 작성합니다. 엔티티 인식 엔티티를 식별하고 사람, 조직, 위치, 이벤트, 제품 및 미디어와 같은 유형별로 레이블을 지정한다. 감정 분석 텍스트 블록에서 표현 된 전반적인 감정을 이해합니다. 콘텐츠 분류 사전 정의 된 700개 이상의 카테고리로 문서를 분류합니다. 다중 언어 영어, 스페인어, 일본어, 중국어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 한국어 및 포르투칼어를 포함한 여러 언어의 텍스트를 쉽게 분석 할 수 있습니다. 통합 REST API REST API를 통한 엑세스, 텍스트는 요청에 업로드되거나 Google Cloud Storage와 통합 될 수 있습니다. 순서 API키 만들기 entity 분석 요청 만들기 및 확인 출처 퀵랩

 Google Cloud Speech API: Qwik Start  구글 클라우드 스터디잼2를 진행하면서 첫번째 퀵랩으로 Google Cloud Speech API: Qwik Start 을 진행했다 요약 Google Cloud Speech API를 사용하면 Google 음성 인식 기술을 개발자 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있다. Speech API를 사용하면 오디오를 전송하고 서비스에서 텍스트 사본을 받을 수 있다. 순서 API KEY 만들기 Speech API 리퀘스트(request) 만들기 Speech API 콜(call)한 후 결과 확인 출처 https://www.qwiklabs.com