[Machine Learning] 로지스틱 회귀분석

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[Machine Learning] 로지스틱 회귀분석

선형회귀를 알아봤으니 로지스틱 회귀를 알아보자
로지스틱 함수는 분야에 따라 시그모이드 (Sigmoid) 함수라고 불리기도 함

로지스틱 회귀

  • 선형 회귀 분석과는 다르게 결과가 범주형일 때 사용함
    • 범주형 : 학년, 혈액형, 성별, 내일 비가 올지 안 올지 등



  • x의 값이 증가하던 감소하던 무관하게 f(x)는 0과 1사이의 값을 갖는 값이 됨
    • 확률로서 사용할 수 있게 됨(확률밀도함수요건을 충족)

https://www.youtube.com/watch?v=kHLqMsN7yao이 동영상을 보면 더 이해가 잘 됨


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Someday I'll be a full stack developer.

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